УПРАВЛІННЯ СТІЙКІСТЮ МАЛОГО ТА СЕРЕДНЬОГО БІЗНЕСУ НА ОСНОВІ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УМОВАХ ВОЄННОЇ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ

Анотація

У статті проведено комплексне теоретичне дослідження проблеми управління стійкістю малого і середнього бізнесу в умовах воєнної невизначеності. Актуальність дослідження полягає у необхідності розширення концептуальних засад формування стійкості підприємств в умовах високої турбулентності зовнішнього середовища, що характеризується багатовимірністю ризиків, їх взаємопов’язаністю та постійною динамікою. У результаті дослідження теоретичних підходів до трактування сутності стійкості малого і середнього бізнесу та аналізу сучасних умов його функціонування обґрунтовано обмеженість традиційних підходів, орієнтованих на адаптацію або відновлення після впливу окремих шоків. Доведено, що в умовах воєнної невизначеності стійкість доцільно розглядати як динамічну системну властивість, що формується у процесі безперервної перебудови бізнес-системи. Методичний інструментарій дослідження охоплює методи теоретичного узагальнення, порівняльного аналізу, а також структурно-логічного моделювання, що дозволило сформувати концептуальну основу дослідження. Емпіричною базою виступили аналітичні та статистичні дані міжнародних організацій, що відображають особливості функціонування малого і середнього бізнесу в умовах воєнного часу. Результатом дослідження є розробка інтегрованої моделі управління стійкістю малого і середнього бізнесу, в основі якої лежить формування інтегрованого ядра стійкості як результату динамічної взаємодії ресурсного потенціалу, цифрових технологій та інструментів штучного інтелекту. Запропонований підхід дозволяє перейти від управління окремими факторами до управління системними зв’язками, що визначають здатність підприємства функціонувати в умовах високої невизначеності. Результати проведеного дослідження можуть бути використані при формуванні стратегій управління стійкістю малого і середнього бізнесу, орієнтованих на інтеграцію цифрових технологій та інструментів штучного інтелекту в єдину систему управління.